WebMixup [1]是ICLR2024年提出的针对计算机视觉的一项简单的数据增广策略。 通过对输入数据进行简单的线性变换（即 \tilde{\mathbf{X}}=\lambda\cdot \mathbf{X}_0+(1-\lambda)\cdot\mathbf{X}_1 ），可以增加模型的泛化能力，并且能够提高模型对于对抗攻击(Adversarial Attack)的鲁棒性。 笔者同时发现，采用Mixup 技术在各种半 ... Web8 jun. 2024 · Mixup The mixup stage is done during the dataset loading process. Therefore, we must write our own datasets instead of using the default ones provided by torchvision.datasets. The following is a simple implementation of mixup by incorporating the beta distribution function from NumPy:
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在PyTorch中用Mixup增强神经网络 - 知乎 - 知乎专栏
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